水下养殖，最难的不是养，而是“看不见、数不清、管不了”。如今，博海深衡正以“声呐+AI”技术，让长期处于黑箱状态的水下世界，第一次变得可感知、可计算、可决策。
在2026新时代海洋探测技术研讨会上，博海深衡蔡天诚博士直言：“水下依然是一个不可感知、不可计算、不可决策的环境。”这句话，道出了整个水下养殖行业长期面临的核心痛点。
面对这一难题，博海深衡没有依赖光学路线，而是换了一条路：用声呐“看见”水下。博海深衡采用多波束前视声呐作为感知入口，利用声呐不怕黑、不惧浑的优势，在复杂水质条件下实现稳定探测。为此，博海深衡在声呐硬件基础上叠加AI算法平台，形成了一套完整的水下智能解决方案。
这套系统主要包含三层核心能力。第一层是感知增强，通过对数域建模和轻量化去噪技术，将模糊、多噪点的声呐图处理为可分析数据。第二层是非刚体目标建模，针对鱼类尤其是鳗鱼等长条状生物在运动中不断扭动、弯曲的特点，专门设计形态约束机制，使AI能够精准识别复杂目标。第三层是检测、跟踪、计数一体化，通过持续追踪每一个目标的运动轨迹，避免漏计和重复计数，实现动态精准统计。
目前，相关技术已经在一线场景中完成实战验证。蔡天诚博士介绍，博海深衡已建立结构化水下数据库，覆盖鳗鱼、大黄鱼、螃蟹、贝类等数十种水产生物，积累了大量位置、形态和运动轨迹标注数据，为AI模型持续迭代提供了基础支撑。
值得关注的是，“声呐+AI”的应用边界并不局限于养殖生产。在水下安防、水利水务、应急搜寻等场景中，该技术同样具备拓展空间。此前，博海深衡曾协助相关单位完成水下目标识别、持续跟踪和快速锁定，展现出该技术在更广泛水下智能化场景中的应用价值。
博海深衡表示，“声呐+AI”带来的并非单一设备升级，而是水下产业数字化能力的系统提升。对于水产养殖而言，它让投喂更精准、管理更科学、风险更可控；对于更广泛的水下产业而言，它则提供了一套可复制、可落地的智能感知与决策方案。
随着智慧渔业建设不断推进，水下数据的重要性正在被重新认识。从“凭经验判断”到“用数据决策”，从“看不见水下”到“读懂水下”，博海深衡正以声呐与AI技术融合为切入点，推动水产养殖数字化变革走向更深处。
推荐阅读：
