谈及AI人工智能，相信很多人还停留在科幻电影里，殊不知，随着智能手机AI应用的普及，AI已经悄无声息的来到了我们的身边。小到每一笔线上交易、每一次新闻推送、每一次人脸解锁；大到AI智慧美颜、智能语音助手、AI游戏加速，人工智能无不浸润其中，优化着我们的体验、提高着我们的效率。
根据第三方的调研数据，AI人工智能所衍生的商业价值将达到3.3万亿美元，成为驱动所有行业变革的关键。高通作为移动芯片行业的领军者，在AI领域积累了深厚的技术和经验，早在2007年，高通就开始了AI基础科学的研究，而在手机AI芯片领域，从骁龙820开始，高通就已经打造了第一代以异构计算为基本原理的人工智能引擎AI Engine，并配合骁龙芯片进行手机AI体验的优化。截至到骁龙855时代，高通的人工智能引擎AI Engine已经演化到第四代，高通骁龙AI芯片已经是目前最普及的智能手机人工智能平台，见证并推动了近几年来AI功能在智能手机中的应用和普及。
骁龙855内置第四代多核人工智能引擎AI Engine，是优化终端侧AI体验的一系列硬件与软件组件的集合。其硬件核心包括Hexagon 690处理器、Adreno 640 GPU和Kryo 485 CPU，通过向不同架构的功能单元“合理分配”AI计算任务，从而达到大大提升AI计算速度和节约能源的效果。不仅如此，高通第四代AI Engine全新的Hexagon 690处理器中还包含一个全新设计的Hexagon张量加速器和四个Hexagon向量扩展内核，综合实现了专有的、可编程的AI加速。事实上，第四代AI Engine中首次加入的张量加速器就相当于一些竞争对手所宣传的“AI专核”或独立“NPU”，只是名称叫法不同，实际上都是专门用于AI加速的硬件模块。作为业内最早研究AI人工智能的厂商，高通早在2013年就提出了独立NPU（AI专核）的概念，所以对于AI专核的解决方案，高通比任何厂家都更有经验。同时，对于AI专核的局限性，高通也比任何厂家都更有发言权。所以从骁龙820开始到骁龙845的三代AI Engine中高通一直采用了更为先进和灵活的异构计算的解决方案，为安卓阵营的一代代旗舰机皇带来了创新实用、丰富多彩的手机AI用例。对于高通来说在异构计算的AI方案中加入一个专有的AI加速单元，也就是AI专核是易如反掌的事情，之所以没有在其前三代AI Engine中加入AI专核，是因为异构计算的AI算力已经足够强大，满足当时手机AI用例完全是绰绰有余，没必要增加成本再加入一个“噱头”大余实用的“AI专核”。
到了骁龙855时代的第四代的AI Engine，除了在手机AI方面的应用，还将覆盖到物联网、车联网、智慧家庭、智慧城市等更多领域，因为万物互联时代，人类渴望与终端的自然交互并不局限于智能手机，还包括智能音箱、扩展现实(XR)设备、汽车等更多领域。为了让消费者率先尝试更领先、更创新、覆盖范围更广的AI体验，高通为第四代的AI Engine加入了专有的AI加速单元，实现每秒超过7万亿次运算，领先安卓竞品2倍，旨在让消费者率先尝试最领先的AI前沿科技。
和单一AI专核方案不同，高通第四代AI Engine是一系列硬件和软件方案的集合，而AI专核（张量加速器）只是其硬件部分、也就是异构计算方案中锦上添花的一个AI专有加速部分，可对于友商来说，AI专核已经是其AI解决方案的全部指望了。而且，对于一整套AI解决方案来说，硬件主要负责AI加速，软件和工具才是帮助开发者和手机厂商实现大量创新、打造丰富多彩的AI用例的关键部分，所以说，在处理实际的手机AI应用时，软件和工具也至关重要。高通AI Engine第二个部分就是软件和工具，强调软件对模型、算法的支持和优化。第四代高通人工智能引擎AI Engine支持Tensorflow Lite、Google NN API 和 Neural Processing SDK 等所构成的软件框架，最终通过神经网络框架将AI的能力体现在具体的AI用例上。目前，高通骁龙AI Engine的软件合作伙伴阵营强大而且还在逐步拓展中，用户可以在更多应用中感受到AI计算升级带来的交互升级体验。
真正的AI应该是在真实使用环境中带来很好的用例，而不应该像其他厂商那样将手机AI作为营销的噱头大肆宣扬，却始终拿不出具体的产品和用例。高通AI Engine不仅异构计算的硬件实力强劲，而且在软件和工具更具优势，可以帮助开发者和手机厂商打造更为丰富、更为前沿的AI用例。未来，相信高通将会继续推动AI技术的进一步发展，让世界变得更加简化而丰富。
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