七腾机器人数控孪生DMP系统平台全面上线

2025年01月08日 14:05:08   [来源:互联网]   [阅读:885]
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      近日,七腾机器人有限公司(以下简称“七腾机器人”)正式发布全新数控孪生(DMP)系统平台。让我们跟随文章一起来了解该平台有哪些技术优势和功能实现。

      首先,DMP系统平台具备逼真的视觉呈现效果,通过高度还原真实厂区的场景和操作,提供精确的物理引擎模拟路径和巡检动态,以及扫描识别运动轨迹,使操作人员在屏幕前能够体验到与真实厂区相似的巡检过程;其次,流畅的操作体验是此系统平台设计的重要目标之一,例如,在电脑前“点击”或“触控”操作,通过设计短CD效果,使操作更加灵活流畅,同时以功能设计提高操作人员的操作精度和速度,比如,设计3D按键功能,通过“点击”或“按压”屏幕的力度实现响应,提高操作的精准度和速度等;‌最后,AI大模型+DMP系统平台+终端机器人的一体化协同功能,实现了“云边端”的数控一体化,真正落地了AI大脑学习分析,平台整合控制,让终端机器人产品进行操作执行的理想效果。


硬件领先 好平台才有真实力

      与市面上诸多同类平台相比较,七腾机器人DMP系统平台具备领先的硬件架构。在存储模块方面,DMP系统平台具备高达100TB的海量存储空间,读写速度达200Mbps,可以轻松应对大规模数据的存储与调取需求。当用户下达指令后,系统可在1秒内响应,无卡顿、无跳帧,数据传输与画面显示流畅稳定。

      渲染能力上,DMP系统平台借助3DGS技术,精心雕琢出精度高达0.01mm的三维模型,每一个细节都栩栩如生如同复刻,再搭配GPU网格体实例化技术(图形处理过程中用于提高渲染效率的技术)这一“高速引擎”,以每秒60帧的极致速度实时渲染千万级构件的BIM模型(数字化的三维模型),引入大世界坐标和自动原点偏移机制这两大“利器”,能轻松驾驭20万平方千米的宏大场景渲染,可视化效果轻松实现“身临其境”。

      仿真效果方面,DMP系统平台以自研Sevnce Sim仿真技术,精准复刻1:1真实场景,以化工厂区巡检为例,系统后台将复杂数据信息以多元直观形式呈现,紧密贴合现实模拟各类环境变化,为运维决策提供精准、全面的可视化依据。


多元内核 引擎协同精准驾驭

      DMP系统平台如一部精密协同的智能“超级引擎”,集操作控制、调度管理、管家服务三大核心能力于一体,各功能紧密协作,高效运行。

      其一,操作控制层面,DMP系统平台为操作人员提供多样化交互手段,支持语音、文本、图像指令输入,操作人员通过点击地图点位,一键获取关键设备信息,借助多种交互方式,对巡检机器人的导航、业务、任务流程实现全方位精准操控。

      其二,调度管理模块聚焦数据与机器人双重管理。数据管理维度,不仅实时监测设备状态,还具备过往记录回溯、回放功能,无论是追踪设备运行轨迹,还是复盘故障节点,都能精准定位、精细管理,为运维决策提供有力依据;管理服务方面,系统具备强大的调度指挥能力,可对所有接入机器人进行统一调配。

      其三,管家服务涵盖厂区综合服务以及机器人专属服务。厂区服务实时推送任务进度与成果,确保各环节紧密衔接,提升执行效率。机器人服务是指记录每台终端机器人的保养效果、养护内容、维修时间等终端产品服务信息并及时提醒,保障机器人始终处于最佳运行状态。

      目前,DMP系统平台最多可兼容1万台机器人同时在线巡检,一条指令可派发给万台机器人,机器人可第一时间收集数据并在1s内回传系统。


智能进阶 软硬协同深度赋能

      当DMP系统平台与七腾AI大模型深度适配融合,依托大模型的数据与算力优势,能为终端机器人带来哪些赋能呢?

      一方面,依托大模型数据和算力,可为机器人业务算法训练开辟出一个虚拟“练兵场”,在执行任务前,机器人可在虚拟环境中充分模拟测试,优化算法、巡检路径与动作规划,精准控制操作、智能规划路径能力可得到大幅跃升。同时,也能完善和训练大模型的数据源,进而实现“互补”“支持”“协同”的效果。

      另一方面,经AI大模型+DMP系统平台训练后的巡检机器人更加智能,具备“举一反N”的能力,面对复杂多变的作业环境,能迅速调整策略,重新规划最优路径,切实削减人力成本,降低误差风险。例如,当机器人完成厂区的初始路径规划后,凭借自适应学习能力,能够实时感知作业环境变化。一旦遇到道路临时施工、新增障碍物等突发状况,它可迅速应对,依据此前采集的周边环境数据、自身运行参数以及预设算法模型,即时规划出一条或多条备用新路径,高效避开阻碍,精准抵达目标位置开展巡检作业。这种“以一推多”的智能路径规划策略,提升了机器人应对复杂场景的灵活性与任务执行的成功率,切实保障巡检作业的连续性与稳定性。

      值得一提的是,当七腾机器人与七腾自研AI工控机结合,就可解锁边缘算力,使机器人在不依赖外部网络支援的情况下,就能满足即时的基础算法需求。与此同时,借助AI大模型所搭建的强大云端架构,机器人能够接入海量资源,实现更大范围、更为复杂且深度的计算任务,这种“边缘算力+云端计算”的协同模式,可实现本地快速响应和远程大规模任务的执行,全方位保障不同场景下的任务完成。

      除终端机器人,DMP系统平台在化工、电力、园区、交通等领域也具备显著优势,可大幅提升运维效率与管理水平,驱动行业数字化、智能化转型升级,构建企业全新智能生态。

      DMP系统平台作为七腾机器人面向大应急AI大模型及终端产品架构部署的关键成果,充分验证了七腾机器人在机器人应用、控制平台搭建以及AI大模型持续优化适配等方面的卓越能力,这一平台不仅为当下的产业变革提供了有力支撑,更为今后的行业、产业广阔发展前景铺就了坚实道路。

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